AI 運算推動數(shù)據(jù)中心成本上漲，企業(yè)租賃價格越來越高

　　生成式人工智能的發(fā)展使得人工智能領域的需求暴增，這造成數(shù)據(jù)中心的耗能量急劇上升，推動數(shù)據(jù)中心租賃價格上漲。

　　以下為翻譯內(nèi)容：

　　人工智能領域需求暴增，導致一些數(shù)據(jù)中心運營商提高租約價格，以應對日益增長的計算機服務器能耗所帶來的用電成本增加。

　　丹麥啤酒企業(yè)嘉士伯云基礎設施經(jīng)理索納爾·古普塔(Sonal Gupta)表示，人工智能需求激增是數(shù)據(jù)中心服務商最近調(diào)價的主要原因。她指出，先進的人工智能工具需要更多基礎設施，從而增加總體成本。她提到人工智能對增強處理能力、先進芯片和其他昂貴組件的需求。

　　數(shù)據(jù)中心是倉庫大小的建筑，內(nèi)部裝有多臺服務器、路由器和其他信息技術設備，為云計算應用基礎設施支持，因此能耗本來就很大。企業(yè)租用數(shù)據(jù)中心設施來存儲數(shù)據(jù)和運行軟件應用程序，通常按用電量支付費用。

　　數(shù)據(jù)中心的客戶既包括小型企業(yè)，也包括大型云商，目前用電量的增速已超過運營商擴展容量的速度。商業(yè)地產(chǎn)服務公司世邦魏理仕集團(CBRE Group)的最新分析顯示，美國弗吉尼亞州北部擁有全球最大的數(shù)據(jù)中心市場，超過275個數(shù)據(jù)中心。今年可供租賃的用電量從一年前的46.6兆瓦縮減至38.4兆瓦。世邦魏理仕強調(diào)，盡管當?shù)財?shù)據(jù)中心的總用電量同比增長19.5%至2132兆瓦，但可供租用的用電量卻在下降。

　　世邦魏理仕數(shù)據(jù)中心業(yè)務執(zhí)行董事總經(jīng)理帕特·林奇(Pat Lynch)表示，由于人工智能的使用量增加導致供電日益緊張，這給數(shù)據(jù)中心設施租賃價格帶來了上行壓力。

　　世邦魏理仕的數(shù)據(jù)顯示，今年前三個月，北弗吉尼亞的數(shù)據(jù)中心客戶每月為每千瓦電量支付的費用高達140美元，較一年前的130美元上漲了7.7%。硅谷數(shù)據(jù)中心的空置率接近歷史最低水平2.9%，每千瓦電量的最高月租甚至攀升至250美元，比2022年的175美元上漲了43%。

　　林奇表示，建筑成本、勞動力價格和電價的上升，使得人工智能迅速成為數(shù)據(jù)中心調(diào)價的關鍵驅(qū)動因素。根據(jù)市場研究公司IDC的數(shù)據(jù)，到2026年，全球在人工智能方面的支出預計將超過3010億美元，復合年增長率為26.5%。

　　人工智能應用程序需要讀取大量數(shù)據(jù)，耗電量比傳統(tǒng)軟件更高。一個人工智能模型短短幾天時間就可以消耗上萬度電。例如，OpenAI的人工智能聊天機器人ChatGPT背后的生成式人工智能模型甚至比標準的人工智能工具大100倍。

　　市場研究公司Enterprise Technology Research今年對約500家企業(yè)IT主管進行了調(diào)查，超過一半的受訪者表示計劃評估、部署或投入更多資源來開發(fā)類似于ChatGPT的技術。

　　IDC的云、邊緣數(shù)據(jù)中心趨勢研究主管肖恩·格雷厄姆(Sean Graham)表示，用于訓練生成式人工智能模型的GPU耗電量很大。

　　格雷厄姆表示，耗電量增加意味著數(shù)據(jù)中心需要部署更先進的制冷系統(tǒng)，這種設備往往比傳統(tǒng)的空氣冷卻系統(tǒng)更昂貴且體積更大。他說，人工智能的推動使得所有這些因素都推高了數(shù)據(jù)中心的租賃價格。

　　市場研究公司Synergy Research Group首席分析師兼研究總監(jiān)約翰·丁斯代爾(John Dinsdale)表示，數(shù)據(jù)中心運營商正在將運行人工智能應用程序的額外成本直接轉(zhuǎn)嫁給客戶。他說：“所有痛苦都落在了客戶身上，而不是數(shù)據(jù)中心設施的公司身上。”

　　IT服務和咨詢公司Unisys創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和新興技術全球總監(jiān)克里斯蒂娜·蒙根(Christina Mongan)表示：“人工智能正影響價格趨勢和數(shù)據(jù)中心的擴張。”。她表示，價格上漲將促使公司首席信息官和其他IT主管重新考慮他們的數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略，而數(shù)據(jù)中心運營商也需要尋找方法更好地預測未來需求并優(yōu)化能量使用效率，這可能需要借助人工智能。

　　Equinix在全球運營著超過245個數(shù)據(jù)中心。該公司執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心服務總經(jīng)理Jon Lin表示，近年來，為滿足不斷增長的需求而建設新的數(shù)據(jù)中心變得更具挑戰(zhàn)性。他列舉了供應鏈限制、申請許可困難、施工復雜以及電力供應等一系列因素。

　　Jon Lin說：“簡單的供求經(jīng)濟學加上利率不斷上升的環(huán)境，自然就導致價格上漲。”

　　盡管Jon Lin認為更多企業(yè)轉(zhuǎn)型數(shù)字技術推高了價格，但他表示：“過去幾個季度，我與首席信息官和其他企業(yè)技術負責人幾乎每次談話中都提到了人工智能。”他表示：“生成式人工智能引發(fā)了對企業(yè)如何運用人工智能和機器學習的巨大興趣，但人工智能應用仍處于早期階段。”

　　IT研究公司Forrester Research的高級分析師崔西·吳(Tracy Woo)表示，對于企業(yè)技術負責人來說，數(shù)據(jù)中心成本上升可能導致云計算開支增加，因為許多云服務供應商也在租用數(shù)據(jù)中心設施。Forrester Research估計，市場上主流云服務供應商的運營成本已經(jīng)在上升。

　　崔西·吳表示：“由于生成式人工智能工作負載需要更多算力，還會廣泛影響數(shù)據(jù)中心的能源利用效率和冷卻系統(tǒng)，毫無疑問，隨著越來越多的公司應用生成式人工智能，云計算成本將繼續(xù)上升。”目前，許多云計算服務供應商不僅運營自己的數(shù)據(jù)中心，還租用其他數(shù)據(jù)中心設施。

　　崔西·吳說：“目前，我們還沒有看到生成式人工智能導致成本大幅增加的情況。”她補充說：“但未來，隨著這項技術成為每家公司的標準工具，情況可能會發(fā)生變化。”
　　文章來源：http://www.cjgs.cn/html/keji/2023_07/15/188818.html

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